我即将使用VTD-XML(在http://vtd-xml.sourceforge.net/找到)，但我有兴趣获得任何使用过该库并有任何评论的人的实际使用反馈。在URL(http://vtd-xml.sourceforge.net/)上有基准测试，但如果有人使用过VTD-XML并且对它有评论，我想听听他们的意见。速度是应用程序中的一个关键因素，开发人员实际使用后的评论正是我所寻找的。问候， 最佳答案 我使用VTD-XML来获得更快的XPath。以前，我的应用程序使用DOM在一个17MB的文档上花费了大约20分钟的时间来应用XPaths
我正在创建一个xslstylehseet并想出了这个(在我看来是不合逻辑的行为):这个XPath:/root/element[1][@attr1!='1'or@attr2!='test']比这个XPath慢得多:/root/element[count(preceding-sibling::element)+1=1)and(@attr1!='1'or@attr2!='test')]我有50个示例xml，第一个XPath需要大约55秒。使用第二个XPath需要大约4秒!我使用XslCompiledTransform(C#.NET4.5)。有人可以解释为什么第一个XPath比第二个慢得多吗？
我有一个包含1个表和大量记录(超过75000条)的AzureSQL数据库。该表包含一个XML数据类型的列。此列如下所示:如果我想获取项目属性名称为name5且值属性字符串为text5的所有记录，我将编写如下查询:SELECT*FROMTableWHEREXmlColumn.exist('//item[@name[.="name5"]andvalue/@string[.="text5"]]')=1这使用XQuery并且必须查询整个文档。这也很慢。我的问题是如何才能使这个查询执行得更快？是否可以在该列上声明XML索引？是否有其他方法可以使XQueries执行得更快？
示例数据:我的目标是拥有adoku_nr(行的ID)、属性名称、属性值的列。我是通过实现的selectT.C.value('(../@adoku_nr)[1]','int')asID,T.C.value('local-name(.)','nvarchar(128)')asName,T.C.value('(.)[1]','nvarchar(max)')asValuefrom@Data.nodes('/Data/row/@*')asT(C)结果:IDNameValue1694351preis2.40001694351anzahl72.00001694351rabatt0.000016943
在我当前的项目中，我有一个需要构建xml文档的需求。我计划通过创建Java域类并将其编码为XML来使用JAXB。这是一种有效的方法吗？如果不能，您能否建议任何更好的XML构建方法？ 最佳答案 参见ivan-ivanovich-ivanoff对similarquestionposted的回答.简短的回答是JAXB将是最好的方法。 关于xml-JAXB性能，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/
作为SOAPWeb服务开发人员，我很好奇我可以实现哪些技术来优化原始XML级别的SOAP响应。目前，我们的企业Web服务允许客户批量执行数万个操作，但我的团队正在寻求进一步优化的方法，包括我们如何格式化xml。我知道MTOM和XOP，但我可以在原始xml级别使用哪些技术来减少负载？更具体地说，我听说过使用单字符命名空间、使用数字标识符、去除任何不必要的格式或注释以及类似的东西，但是还有哪些其他好的技术可用于最小化有效负载？ 最佳答案 这些是您可能会觉得有用的一些建议。如果您的网络服务有一些运行的“上下文”——您可能需要查看WS-Co
我正在处理一个XML文件，该文件在使用XPath样式选择器选择节点时性能非常慢。这是运行特别慢的部分代码for(i=0;i我认为这段代码中最慢的部分是Lane[num=X]选择器，我怎样才能提高它的性能？我可以缓存$(this).find("Lanes")并稍后搜索它们吗？XML示例: 最佳答案 试试这个:http://jsperf.com/1f我设法提高了速度。附注它基于这样一个事实，即所有channel在每个xml节点中的顺序相同。 关于javascript-jQuery-在处理XM
所以我一直在使用suds来使用web服务，它有很大的好处。遇到性能问题，对于某些数据，cpu会急剧上升，需要60多秒才能完成请求，由gunicorn服务，suds到webservice等。使用line_profiler、objgraph、memory_profiler等进行调查，我发现罪魁祸首是大约需要13秒来解析一个9.2mb的xml文件，这是来自网络服务的响应。这不正常吧？只有9.2mb，我看到99%的时间都花在了解析上，解析是通过“fromxml.saximportmake_parser”完成的，这意味着标准python？有没有更快的大文件xml解析器？我会仔细研究XML中的结构
这很疯狂，但在我将主XML索引添加到我的xml字段后，查询性能大约降低了50%。这是我正在做的。我有一个包含XML字段ActivityStepLog(包含LogData、XML)的表我通过运行以下命令生成示例数据以插入此表插入dbo.ActivityStepLog(日志GUID,日志上下文ID,日志类型ID,日志源名称,日志内容,日志日期,创建日期,创建者)选择LogGUID=newid(),LogContextID=newid(),日志类型ID=2,LogSourceName='测试测试测试',LogContent=(SELECTtop1*FROM##SampleDataSample
我在SQL过程中遇到问题，我似乎找不到合适的解决方案。存储过程包含一个XML数据类型的参数(name=@data)。传入消息的示例如下(实际消息包含更多节点，但为简单起见，我将它们省略):30099990在我的SQL数据库中，我有一个名为“Supplier”的表，它包含与XML中的节点完全相同的列(IDCONO、IDSUNO、IDSUTY，..)我需要遍历节点并将数据插入列中。我已经实现了下面的程序，但这给了我很多关于更大文件的性能问题(处理时间长，甚至超时):INSERTINTOSUPPLIER(IDCONO,IDSUNO,IDSUTY)SELECTT.C.value('IDCONO
